Nu het Nederlandse stroomnet steeds voller raakt, wil NS het energieverbruik van treinen verder terugdringen met hulp van kunstmatige intelligentie, meldt NOS maandag. Kunstmatige intelligentie moet machinisten straks tijdens elke rit adviseren over optrekken, remmen en uitrollen, waardoor volgens de spoorvervoerder 5 tot 6 procent aan elektriciteit kan worden bespaard.

De hoeveelheid elektriciteit wat bespaard kan worden is vergelijkbaar met het jaarlijkse verbruik van een stad als Leeuwarden. In een tijd waarin het volle stroomnet steeds vaker een probleem vormt, ziet NS daarin een kans om ruimte vrij te maken voor huishoudens en bedrijven.

Kunstmatige intelligentie

De nieuwe techniek moet machinisten tijdens ritten adviseren over het beste moment om op te trekken, snelheid vast te houden of juist uit te rollen richting een station. Daarbij wordt gebruikgemaakt van actuele gegevens, zoals het gewicht van de trein, het aantal reizigers, het verloop van het spoor, bochten en hoogteverschillen. Ook weersomstandigheden spelen mee, omdat wind en temperatuur invloed hebben op de weerstand van de trein. Zo ontstaat per rit een advies op maat.

De verwachting is dat machinisten in het laatste kwartaal van dit jaar over de real-time informatie kunnen beschikken op hun tablet met 'TimTim', de software die laat zien wat er op het spoor voor de trein gebeurt, en informatie geeft over de treinrit.

Energiezuinig rijden

NS werkt al langer aan energiebesparing op het spoor. In 2011 startte het bedrijf met het programma Energiezuinig Rijden (EZR), schreef Klimaatplein in 2015. Het is bedacht door een machinist die een methode ontwikkelde om sneller op te trekken en daarna zo lang mogelijk uit te rollen naar het station. Ook bedacht hij een eenvoudige manier om te berekenen op welk punt tijdens een rit het vermogen kon worden losgelaten om op tijd én zuinig aan te komen. Twee jaar later leidde dat landelijk al tot gemiddeld 2 procent minder energieverbruik, goed voor circa 20 miljoen kilowattuur besparing per jaar.

Ontwikkeling

Met de inzet van kunstmatige intelligentie bouwt NS nu voort op dat eerdere principe. Waar machinisten vroeger vooral vertrouwden op ervaring en vaste rekenmethodes, moet slimme software straks continu meedenken op basis van realtime data. Daarmee wil NS niet alleen kosten besparen, maar ook bijdragen aan een efficiënter gebruik van het Nederlandse stroomnet.